Ton premier jour de création d’agents
Le parcours éditeur — crée un agent de projet, donne-lui des instructions et regarde-le faire un vrai travail sur une tâche.
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Ce parcours s’adresse à la personne qui transforme « l’équipe pose toujours les mêmes questions » en un agent qui y répond. En quinze minutes, tu crées un agent sur un projet, tu façonnes son comportement et tu le regardes faire un vrai travail sur une tâche — la boucle que chaque agent suivant raffine.
Il te faut un accès en écriture à un projet et au moins un fournisseur sous Paramètres > Fournisseurs IA avec un modèle dessus ; si le chat répond déjà, le fournisseur est là — c’est le démarrage rapide. Dans cette version, les agents vivent sur les projets : il n’y a pas d’entrée Agents dans la barre latérale ni d’agent à choisir dans le chat.
Crée l’agent
Pour lancer un agent que tes collègues peuvent mettre au travail, ouvre l’onglet Agents d’un projet et clique sur Nouvel agent. Nomme-le d’après le travail, pas la technologie — « Tri support » bat « GPT Helper » — parce que c’est ce nom que tes collègues voient sur les cartes de tâches quand ils lui assignent du travail.
Choisis le harness et le modèle
Le dialogue demande un Harness — la CLI de code sur laquelle l’agent tourne — et un Modèle ; un modèle servi par plusieurs fournisseurs apparaît une fois par fournisseur, et le choix est exact. Laisse Skills, connectors & outils et Secrets vides le premier jour : chaque outil accordé élargit ce que l’agent peut atteindre, et le premier travail n’en a besoin d’aucun.
Écris les instructions
Instructions est le levier qui compte le plus. Écris un paragraphe comme si tu briefais un nouveau collègue : la voix dans laquelle répondre, le domaine qu’il possède et les cas qu’il doit refuser. Concret bat complet — tu affineras après avoir vu de vrais résultats. Clique sur Créer l'agent ; on peut lui assigner du travail dès cet instant, sans étape de publication séparée.
Regarde-le travailler
Les agents font leur travail sur des tâches — le chat, lui, ne fait tourner que l’assistant intégré. Crée sur le tableau du projet une tâche qui énonce le travail en une phrase, assigne-la à l’agent et clique sur Démarrer l'agent. La carte passe en En cours pendant que l’agent travaille dans sa sandbox ; son rapport arrive en commentaire de tâche et la carte se gare en En revue — seule une personne la passe en Terminé.
Où tu en es
Tu as livré le plus petit agent réel : un agent nommé dans l’onglet Agents d’un projet, avec un paragraphe d’instructions. Le modèle complet derrière ce que tu viens de toucher est Concepts d’agent — instructions, outils, skills et portée des connaissances —, et Agents de projet est la référence champ par champ. La construction suivante naturelle est ton premier agent de bout en bout, qui rejoue les mêmes quatre gestes sur un vrai domaine et relit le résultat ; ensuite, l’aperçu des connaissances dit où vivent les connaissances, et Automatisation des tâches comment le travail d’un agent parvient au suivant par le tableau.