Tale unterstützt Audio-Transkription auf zwei Wegen, und dieses Tutorial beschreibt den vollständig lokalen Weg. Wenn du nur gelegentliche Aufnahmen zusammenfassen willst, ist der einfachere Pfad eine Audio- oder Video-Datei in den Chat zu ziehen — die serverseitige Transkriptions-Pipeline der Plattform übernimmt das (siehe Chat-Anhänge). Für einen vollständigen Meeting-Capture-Workflow, bei dem die Roh-Audiodaten das Laptop der vortragenden Person nie verlassen, koppelst du Tale mit einem lokalen Tool, das den Audio-Pfad übernimmt. Meetily ist ein MIT-lizenzierter, 100 % lokaler Meeting-Recorder, der mit Whisper.cpp auf dem Gerät transkribiert und nur das Transkript an ein LLM zum Zusammenfassen schickt.
Diese Trennung ist wichtig: Roh-Audio verlässt das Gerät nicht, Whisper läuft auf dem Laptop der vortragenden Person, und Tale sieht immer nur Text. Deine bestehenden Row-Level-Security-, Audit- und Governance-Regeln decken den kompletten sensiblen Pfad ab, weil alles, was Tale erreicht, bereits ein echter Agent-Konversations-Thread ist.
Wähle den serverseitigen Pfad, wenn Komfort zählt und du deinem konfigurierten Transkriptions-Anbieter das Audio anvertraust; wähle diesen Meetily-Pfad, wenn Compliance oder Netzwerkrichtlinien verlangen, dass Audio-Bytes die Gerätegrenze nie überschreiten.
Was du baust
Einen Meeting-Flow, in dem Meetily Audio lokal aufzeichnet und transkribiert und dann das Transkript an einen Tale-Agent übergibt, der eine strukturierte Zusammenfassung liefert — Teilnehmende, Entscheidungen, To-dos — abgelegt als normaler Konversations-Thread unter diesem Agent.
Voraussetzungen
- Eine Tale-Instanz, über HTTPS erreichbar, mit Admin-Zugriff und mindestens einem Agent, der zum Zusammenfassen taugt. Der Systemprompt aus Schritt 1 unten ist ein guter Startpunkt.
- Meetily auf der Workstation installiert, die das Meeting aufnimmt — siehe das aktuelle Release des Projekts. macOS und Windows sind unterstützt.
Schritt 1 — Einen Zusammenfassungs-Agent konfigurieren
Lege einen eigenen Agent an, damit Zusammenfassungen dein gewünschtes Modell, deinen Ton und dein Format nutzen. Ein Start-Systemprompt:
Du bist der Meeting-Zusammenfassungs-Agent.
Input: ein Rohtranskript eines Meetings, eventuell mit unsauberen Sprecher-Labels.
Output in Markdown:
1. Ein Absatz Zusammenfassung.
2. Entscheidungen — Bullet-Liste, jeweils mit verantwortlicher Person.
3. To-dos — Bullet-Liste im Format „Owner — Aufgabe — Fälligkeit (falls genannt)".
4. Offene Fragen — Bullet-Liste mit Punkten, die aufkamen, aber nicht geklärt wurden.
Regeln:
- Nichts erfinden. Bei Unklarheit ausdrücklich sagen.
- Sprache des Transkripts beibehalten.
- Nie Roh-Zitate länger als einen Satz.
Schritt 2 — Webhook für den Agent anlegen
Öffne den Webhook-Tab des Agents und klicke Erstellen. Tale erzeugt eine URL im Format https://<deine-tale-instanz>/api/agents/wh/<TOKEN>. Kopiere sie — in Schritt 4 trägst du sie in Meetily ein.
Behandle die Webhook-URL wie einen API-Schlüssel: Wer sie hat, kann diesen Agent aufrufen. Webhook deaktivieren oder löschen entzieht den Zugriff.
Schritt 3 — Meetily installieren
Lade Meetily von der Release-Seite des Projekts herunter und installiere es; die Projekt-Docs unter meetily.ai und das GitHub-README decken die OS-spezifischen Schritte ab, einschließlich der Erstfreigabe für System-Audio. Stelle sicher, dass du ein kurzes Testclip aufnehmen kannst und ein Transkript erscheint, bevor du weitermachst — das bestätigt, dass Whisper lokal läuft.
Schritt 4 — Meetily auf den Tale-Webhook zeigen lassen
Wähle in Meetilys Settings > LLM provider (Label variiert je Version) Custom OpenAI-compatible und setze:
| Feld | Wert |
|---|
| Base URL | Die Webhook-URL aus Schritt 2 (z. B. https://<tale>/api/agents/wh/<TOKEN>) |
| API key | Ein beliebiger, nicht-leerer Wert — das Credential ist der Token in der URL |
| Model | Eine Modell-ID aus supportedModels des Agents (z. B. openai/gpt-4o). Unbekannte Werte fallen still zurück auf das Standardmodell. |
/chat/completions automatisch an die Base URL an; jede erzeugte Zusammenfassung fließt jetzt durch den konfigurierten Tale-Agent.
Schritt 5 — Ein Meeting aufnehmen und zusammenfassen
Klicke beim nächsten Meeting oben Start recording. Meetily zeigt live Transkription in einem Seitenbereich — Audio wird auf der CPU/GPU des Laptops transkribiert, nichts wird hochgeladen. Am Ende des Meetings klicke Stop und dann Generate summary. Das Transkript wird an Tale gepostet, der Agent läuft, und die Zusammenfassung erscheint neben dem Transkript in Meetily.
In Tale wird die Anfrage zu einem echten Konversations-Thread unter dem Zusammenfassungs-Agent — sichtbar in der Konversationshistorie des Agents, im Usage-Ledger der Org gezählt, im Audit-Log markiert und nach den Team- und Wissens-Regeln des Agents regiert.
Datenschutz-Hinweise
- Audio verlässt das Gerät nicht. Whisper.cpp läuft lokal.
- Das Transkript verlässt das Gerät — zu deiner Tale-Instanz, per HTTPS, hinter deinem Reverse-Proxy und deiner Auth. Kein Dritter sieht es.
- Retention folgt Tales Regeln. Liegt deine Org-Retention bei sieben Tagen, läuft der Zusammenfassungs-Thread auf diesem Zeitplan ab; siehe Richtlinien.
- Zugriff auf die Zusammenfassung wird über den Tab Wissen des Agents und die Team-Regeln beschnitten — Standard-Agent-RLS.
- Client-Systemprompt. Jede
system-Nachricht, die Meetily schickt, wird hinter den eigenen Systemprompt des Agents gehängt — Agent-Regeln rahmen Identität und Ausgabeformat, Meetilys Prompt liefert Use-Case-Details.
Troubleshooting
- Kontextfenster-Fehler bei langen Meetings — das Transkript übersteigt das Eingabelimit des Modells. Wechsle im Agent zu einem Modell mit größerem Kontext oder chunke das Transkript in Meetilys Summary-Einstellungen vorab. Siehe Agent-Konzepte — Modell.
- Meetily hat ein Timeout — der client-seitige Timeout von Meetily liegt bei 300 Sekunden. Bei langsamen Providern kann ein langes Transkript das überschreiten. Optionen: schnelleres Modell wählen, Transkript kürzen, oder nach Fertigstellung der Generierung erneut probieren (der Thread in Tale enthält weiterhin die vollständige Zusammenfassung).
- Zusammenfassungen in falscher Sprache — entweder war das Transkript sprachlich gemischt, oder der Systemprompt pinnt die Ausgabesprache nicht. Zieh die Regel-Sektion des Prompts an.
- Leere oder abgelehnte Zusammenfassung — den Konversations-Thread des Agents in Tale prüfen; die vollständige Modell-Antwort (inklusive Ablehnungs- oder Governance-Meldungen) steht dort.
- 401 Unauthorized — die Webhook-URL ist ungültig oder der Webhook ist deaktiviert. Prüfe Einstellungen > Agent > Webhook-Tab; aktiv schalten oder löschen und neu erstellen.
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Last modified on April 21, 2026
