Deinen ersten Agent bauen

Ein erster Agent ist das kleinste nützliche Ding in Tale: ein Name, eine Agent-Laufzeit, ein Modell und ein Absatz Anweisungen im Tab Agenten eines Projekts. Dieser Durchlauf legt einen an, gibt ihm eine echte Aufgabe und prüft das Ergebnis dort, wo die Arbeit jedes Agenten wartet — in der Spalte In Prüfung. Die Form verallgemeinert sich: Jeder Agent, den du später baust, sind dieselben vier Züge mit anderen Entscheidungen, und die Schleife am Ende ist die, in der du die meiste Zeit verbringst.

Du brauchst Bearbeitungsrechte an einem Projekt und mindestens einen Provider unter Einstellungen > KI-Anbieter mit einem Modell darauf. Die konzeptionelle Seite steht in Agent-Konzepte, die Referenz Feld für Feld in Projekt-Agenten; dieser Durchlauf ist die Mechanik von Anfang bis Ende.

Bevor du beginnst

Prüf drei Dinge. Du darfst das Projekt bearbeiten — wer das darf, legt seine Agenten an, ändert und löscht sie, bis zu 50 pro Projekt. Die Organisation hat einen Provider mit mindestens einem Modell konfiguriert; ohne den gibt es unter Modell nichts zu wählen, und der Lauf am Ende hat nichts, was er aufrufen könnte. Und du hast eine Aufgabe im Kopf, die eng genug ist, dass ein Absatz Anweisungen sie rahmt — dieser Durchlauf nimmt „fass eine eingehende Kontaktnachricht in einem Satz zusammen und empfiehl den nächsten Schritt“.

Schritt 1 — Den Agenten benennen und seinen Antrieb wählen

Öffne den Tab Agenten des Projekts. Er listet die Crew des Projekts, eine Zeile pro Agent, und hier landet der Agent, den du gleich anlegst.

Klick auf Neuer Agent. Die ersten drei Felder entscheiden, was läuft:

• Name — Triage assistant. Dein Team sieht ihn auf Aufgabenkarten, also benenn ihn nach der Aufgabe.
• Agent-Laufzeit — das Coding-Harness, auf dem der Agent läuft. Harnesses vergleicht sie und sagt, welche Zugänge jedes akzeptiert.
• Modell — die Liste ist durchsuchbar, und ein Modell, das mehrere Provider anbieten, erscheint einmal pro Provider. Die Wahl ist exakt: Die Läufe rufen dieses Modell über diesen Provider auf, und die Kosten landen auf dessen Zugang.

Schritt 2 — Die Ausrüstung leer lassen

Skills, Connectors & Tools bestimmen, was der Agent jenseits seiner Sandbox erreicht: Skills stellen Referenz-Bundles bereit, Connectors vermitteln einen verbundenen Dienst, und Plattform-Tools lassen ihn die Aufgaben, Dokumente und das Wissen des Projekts lesen — oder, wenn du ein Schreib-Tool gibst, ändern. Für die Triage gib nichts: Der Agent liest Eingabe und schreibt Ausgabe, und jedes Tool, das du gewährst, weitet die Vertrauensgrenze. Lass auch Secrets leer — das ist der Ausweg für einen Dienst ohne Connector, und dieser Agent ruft keinen auf.

Soll der Agent die empfohlene Aktion später in ein CRM schreiben, rüstest du ihn dann mit dem passenden Connector aus — aber nicht, bevor die reine Text-Variante funktioniert.

Schritt 3 — Die Anweisungen schreiben und den Agenten anlegen

Anweisungen reisen bei jedem Lauf als stehende Anweisung mit — was der Agent verantwortet, wie er arbeitet und wo er aufhört. Bei diesem Feld übertreiben die meisten; halt es unter einem Absatz:

You read a contact message and produce two lines. Line one: a one-sentence summary in plain English. Line two: a recommended next action — reply, escalate, or close. If the message is blank or off-topic, refuse and say so.

Klick auf Agent erstellen. Die Zeile nennt Agent-Laufzeit, Provider, Modell und die Ausrüstungszahl — einen Veröffentlichen-Schritt gibt es nicht, und der Agent lässt sich ab diesem Moment zuweisen.

Schritt 4 — Eine Aufgabe übergeben und das Ergebnis prüfen

Erstell eine Aufgabe auf dem Projekt-Board, füg eine echte Kontaktnachricht in ihre Beschreibung ein und wähl im Aufgabenblatt einen Reviewer — ohne ihn landet die Prüfanfrage bei dem, der die Aufgabe erstellt hat. Weis die Aufgabe dem Triage assistant zu und klick auf Agent starten. Die Karte wandert nach In Bearbeitung, während der Agent in seiner Sandbox arbeitet; ist er fertig, landet sein Bericht als Aufgaben-Kommentar, und die Karte parkt bei In Prüfung — auf Erledigt setzt ein Agent nie.

Lies den Kommentar: Er sollte gemäß den Anweisungen zwei Zeilen enthalten, eine Ein-Satz-Zusammenfassung und eine empfohlene Aktion. Zieh die Karte nach Erledigt, um sie anzunehmen. Ist das Format abgedriftet, erwähn den Agenten mit @ in einem Aufgaben-Kommentar samt Korrektur — ein Nacharbeits-Lauf setzt dasselbe Gespräch fort und parkt das Ergebnis wieder bei In Prüfung — und zieh die Anweisungen am Agenten fürs nächste Mal straffer; Änderungen greifen ab dem nächsten Lauf.

Wo das hingehört

Vier Züge, ein Agent, ein geprüftes Ergebnis: dieselbe Form, der jeder später gebaute Agent folgt. Aufgaben-Automatisierung ist die Board-Schleife, die du gerade gefahren bist, von Anfang bis Ende — die Trennung von Driver und Reviewer, Erwähnungen, Wiederholungen und der Notausschalter. Projekt-Agenten ist die Referenz für jedes Feld, das du angefasst hast, und Agent-Konzepte das Modell dahinter.

Die Stellschrauben, die früher in einem Agenten-Editor saßen, liegen in dieser Version woanders: Wissen gehört der ganzen Organisation unter Wissen und wird über Plattform-Tools erreicht (Projekt-Agenten erklärt, wie), und Arbeit, die ohne Menschen laufen soll, ist eine Automatisierung und kein zweiter Agent.