Dein erster Tag als Agent-Autor

Dieser Einstieg ist für die Person, die aus „das Team stellt immer dieselben Fragen“ einen Agent macht, der sie beantwortet. In fünfzehn Minuten erstellst du einen Agent auf einem Projekt, formst sein Verhalten und siehst ihm bei echter Arbeit auf einer Aufgabe zu — die Schleife, die jeder spätere Agent verfeinert.

Du brauchst Bearbeitungsrechte auf einem Projekt und mindestens einen Anbieter unter Einstellungen > KI-Anbieter mit einem Modell darauf; antwortet der Chat bereits, ist der Anbieter da — das ist der Quickstart. Agenten leben in dieser Version auf Projekten: Es gibt keinen Eintrag Agenten in der Sidebar und keinen Agent, den du im Chat auswählst.

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   Erstelle den Agent

   Für einen Agent, den Teammitglieder an die Arbeit schicken können, öffne den Tab Agenten eines Projekts und klicke auf Neuer Agent. Benenne ihn nach dem Job, nicht nach der Technologie — „Support-Triage“ schlägt „GPT-Helfer“ —, denn diesen Namen sehen Teammitglieder auf den Aufgabenkarten, wenn sie ihm Arbeit zuweisen.

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   Wähl Laufzeit und Modell

   Der Dialog fragt nach einer Agent-Laufzeit — der Coding-CLI, auf der der Agent läuft — und einem Modell; ein Modell, das mehrere Anbieter bedienen, steht einmal pro Anbieter in der Liste, und die Wahl gilt genau so. Lass Skills, Connectors & Tools und Secrets am ersten Tag leer: Jedes Tool, das du gewährst, erweitert, was der Agent erreichen kann, und der erste Job braucht keines.

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   Schreib die Anweisungen

   Anweisungen ist der Hebel, der am meisten bewegt. Schreib einen Absatz, als würdest du eine neue Kollegin briefen: die Stimme, in der er antwortet, die Domäne, die er verantwortet, und die Fälle, die er ablehnen soll. Konkret schlägt vollständig — du verfeinerst, sobald du echte Ergebnisse gesehen hast. Klicke auf Agent erstellen; ab diesem Moment lässt sich ihm Arbeit zuweisen, ein separater Veröffentlichungsschritt entfällt.

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   Sieh ihm bei der Arbeit zu

   Agents arbeiten auf Aufgaben — der Chat führt nur den eingebauten Assistenten aus. Erstell auf dem Projekt-Board eine Aufgabe, die die Arbeit in einem Satz benennt, weis sie dem Agent zu und klicke auf Agent starten. Die Karte wandert nach In Bearbeitung, während der Agent in seiner Sandbox arbeitet; sein Bericht landet als Aufgabenkommentar, und die Karte parkt unter In Prüfung — auf Erledigt setzt sie nur ein Mensch.

Wo du jetzt stehst

Du hast den kleinsten echten Agent ausgeliefert: einen benannten Agent im Tab Agenten eines Projekts mit einem Absatz Anweisungen. Das vollständige Modell hinter dem, was du angefasst hast, sind die Agent-Konzepte — Anweisungen, Tools, Skills und Wissensbereich —, und Projekt-Agenten ist die Referenz Feld für Feld. Der natürliche nächste Bau ist dein erster Agent von Anfang bis Ende, der dieselben vier Handgriffe an einer echten Domäne durchspielt und das Ergebnis prüft; danach sagt der Wissens-Überblick, wo Wissen liegt, und Aufgaben-Automatisierung, wie die Arbeit eines Agenten über das Board beim nächsten ankommt.